几种判断矩阵可逆的方法

前言

部分内容摘录自《线性代数入门》梁鑫、田垠、杨一龙 清华大学出版社

方法

\textbf{A}是n阶矩阵,以下叙述等价

  1. \textbf{A}可逆
  2. 任取n维向量\textbf{b},线性方程组\textbf{Ax=b}的解唯一
  3. 齐次线性方程组\textbf{Ax=0}只有零解
    • 补充定量结论:若上述齐次线性方程组方程的个数小于未知数的个数,则\textbf{A}一定不可逆
  4. \textbf{A}对应的阶梯型矩阵有n个主元
  5. \textbf{A}对应的行阶梯形矩阵一定是I_n
  6. \textbf{A}是有限个初等矩阵的乘积
  7. 补充:\textbf{A}的秩为n
  8. 定性结论:对角占优矩阵一定可逆
  9. 定量结论:上(下)三角形矩阵可逆当且仅当其对角元素都不为零.此时,其逆矩阵也是上三角矩阵,逆矩阵的对角元素是该矩阵的对应对角元素的倒数

证明

对于1~6,采用轮转证法

  • 1->2:考虑\textbf{A}确定的线性映射\textbf{A}: R^n \rightarrow R^n, \textbf{x} \mapsto Ax. 方针A可逆当且仅当A是可逆映射,这等价于\textbf{A}既是单射又是满射,满射等价于方程组总有解,单射等价于方程组解唯一
  • 2->3: 显然,令\textbf{b}等于\textbf{0}即可
  • 3->4: 解此方程组,使用初等行变换将\textbf{A}化为阶梯型矩阵,方程组有唯一解等价于阶梯形矩阵阶梯数与未知数个数n相等,故主元数等于阶梯数n
  • 4->5: 显然,因为\textbf{A}有n个主元,即\textbf{A}的对角元素全部不为0,那么总可通过初等行变换将非对角元素化为0
  • 5->6: 由假设,我们可以用一系列初等行变换把\textbf{A}化为I_n,即存在一系列初等矩阵E_1,E_2,\cdots,E_t,使得E_t\cdots E_1 A = I_n,注意到初等矩阵均可逆,因此A=E_1^{-1}\cdots E_t^{-1}
  • 6->1: 初等矩阵均可逆,而可逆矩阵的乘积也可逆

对于补充3:
因为方程的个数小于未知数的个数,此方程组的行阶梯型矩阵阶梯数一定小于未知数个数,则一定存在非零解
对于补充7:
显然,由秩的定义容易得到结论

对于8:
定义:如果矩阵A=[a_{ij}]_{n\times n}i=1,2,\cdots,n,都有|a_{ii}|> \sum_{j\ne i}|a_{ij}|,则称其为(行)对角占优矩阵

那么要证行对角占优矩阵A可逆,只需证明Ax=0只有零解.
\textbf{x}的分量中,绝对值最大的元素为x_i,考虑方程组的第i个方程:
::: align-center
a_{i1}x_1+\cdots+a_{ii}x_i+\cdots+a_{in}x_n=0 (*)

:::
x_i\ne 0,根据对角占优性质,有
::: align-center
|a_{ii}||x_i| \overset{*}{=} |\sum_{j\ne i}a_{ij}x_j \le \sum_{j\ne i}|a_{ij}||x_j|< \sum_{j\ne i}|a_{ij}||x_i|<|a_{ii}x_i|

:::
矛盾,故得结论

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