概统中的泊松分布——极限思维的优美之作
前言 截止写这篇文章时,笔者正在学习泊松分布,由于泊松分布是对于笔者这个概统初学者而言是一个新知识,且笔者手中的教材(浙大五版)并未提供泊松分布的的来源和证明过程,又笔者认为缺少这两样的说明对于我们扩充解决实际问题的思维是非常不好的,故简单记录泊松在泊松分布中是为何要解决泊松分布的问题的以及他是如何解决这个问题的 泊松
分布、矩、参数估计与假设检验
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前言 截止写这篇文章时,笔者正在学习泊松分布,由于泊松分布是对于笔者这个概统初学者而言是一个新知识,且笔者手中的教材(浙大五版)并未提供泊松分布的的来源和证明过程,又笔者认为缺少这两样的说明对于我们扩充解决实际问题的思维是非常不好的,故简单记录泊松在泊松分布中是为何要解决泊松分布的问题的以及他是如何解决这个问题的 泊松
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矩 认识矩 矩是一种数学计算方式,其数学本质是期望,一个变量的$k$阶矩为该变量的$k$次方期望 注:或者,理解为k次方均值,期望是相对于总体而言的,而均值是相对于样本而言的,二者之间通过大数定律建立

引言 概率论是研究具有不可预测结果的行为(例如抛硬币或投掷飞镖)及其后果的数学学科。它起源于17世纪的赌博游戏研究,但其应用现在从游戏扩展到医学测试和电话网络的经济设计。用皮埃尔·西蒙·拉普拉斯(一位著名的数学家,我们将在课程中遇到他的工作)的话来说: 我们看到,概率论在本质上只是将常识简化为计算;它让我们能够欣赏那些

前言 所有$\alpha$分位数均为上分位数,在查表时请注意转换 另外,本文的假设检验主要介绍参数检验方法,非参数检验方法暂时不设计 检验总体均值(单/双独立样本均值检验) 单变量 置信区间 样本数量
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前言 参考: 浙大《概率论与数理统计》第5版 高教社《概率论与数理统计》第3版 点估计 设总体$X$的分布函数的形式已知,但它的一个或多个参数未知,借助于总体$X$的一个样本来估计总体未知参数的值

简要介绍生成符合随机分布数据的方法